컨텍스트드리프트1 AI 에이전트 간의 데이터 교환 시 절대 하지 말아야 할 실수 (전략 수립 에이전트 결과물 최적화) 최근 인공지능 기술의 패러다임은 단일 거대 언어 모델의 활용을 넘어 복수의 에이전트가 각자의 역할을 수행하며 협업하는 멀티 에이전트 시스템으로 급격히 전환되고 있습니다. 이러한 환경에서 시스템의 성패를 좌우하는 결정적인 요소는 모델 자체의 추론 능력보다는 에이전트 상호 간에 데이터를 주고받는 통신 프로토콜의 정밀도에 달려 있습니다. 전략을 수립하는 상위 에이전트의 결과물이 하위 실행 에이전트에게 전달되는 과정에서 발생하는 데이터 왜곡은 전체 파이프라인의 품질을 저하시키는 핵심 원인이 됩니다. 따라서 효율적인 협업 체계를 구축하기 위해서는 데이터 교환 시 발생할 수 있는 구조적 결함을 사전에 차단하는 설계 전략이 반드시 필요합니다.1. 컨텍스트 유실을 초래하는 '비정형 텍스트' 중심의 핸드오프(Handof.. 2026. 6. 10. 이전 1 다음
