RateLimit2 LLM API 토큰 계산과 사용자별 비용 한도 설계 가이드 LLM API를 운영하는 1인 사업자와 소규모 개발팀이라면, 호출 전 예상 비용을 예약하고 응답의 usage로 정산하며 사용자·조직 한도를 원자적으로 적용해야 한다. 이 글은 실제 API 키나 유료 호출 없이 그 구조를 구현하고 검증하는 방법을 설명한다.핵심 답: 토큰 수를 화면에 표시하는 것만으로는 비용을 통제할 수 없다. 사전 추정 → 사용자·조직 예산 동시 예약 → API 호출 → 실제 usage 정산 → 경고·차단·복구를 하나의 상태 흐름으로 만들어야 한다.공식 문서와 가격은 2026년 7월 20일에 확인했다. 모델·단가·사용량 등급은 바뀔 수 있으므로 배포 전 OpenAI API 가격표와 계정의 Limits 화면을 다시 확인한다.먼저 결정할 네 가지결정 항목권장 시작점이유과금 원장정수 마이크로달.. 2026. 6. 12. API Rate Limit 대응: 429 재시도·백오프·동시성 제한 설계 API 호출이 갑자기 429 Too Many Requests로 실패한다면 무작정 재요청부터 해서는 안 됩니다. 서버가 보낸 Retry-After를 우선 따르고, 값이 없을 때는 상한이 있는 지수 백오프(exponential backoff)와 jitter를 적용해야 합니다. 그 앞단에는 동시성 제한과 토큰 버짓을 두고, 비동기 작업은 큐에서 흡수해야 합니다. 재시도 때문에 같은 업무가 두 번 실행되지 않도록 중복 방지도 필요합니다.이 글은 Anthropic Claude API와 Google Gemini API의 공식 문서를 2026년 7월 19일 기준으로 확인해, 운영 환경에서 429를 줄이고 안전하게 복구하는 방법을 설명합니다. 특정 요금제의 숫자는 모델·계정·사용 등급에 따라 달라질 수 있으므로 고정값.. 2026. 5. 23. 이전 1 다음
