try-catch1 Try-Catch 노드를 활용한 워크플로우 중단 없는 예외 처리 및 대체(Fallback) 모델 가동법, 안 하면 손해인 이유 1. 자동화 워크플로우의 아킬레스건, '에러'와 중단 리스크1-1. API 응답 지연 및 할당량 초과(Rate Limit)의 실질적 위협기업의 업무 자동화 과정에서 발생하는 외부 API 의존도는 갈수록 높아지는 추세이며, 이는 역설적으로 시스템의 취약성을 증대시키는 원인이 됩니다. 대규모 데이터를 처리하는 과정에서 발생하는 할당량 초과(Rate Limit) 현상은 단순한 지연을 넘어 전체 워크플로우의 강제 종료를 야기하는 치명적인 요소로 작용합니다. 통계적으로 API 기반 서비스의 평균 에러 발생 빈도는 약 1~3% 수준으로 보고되는데, 이는 수천 건의 트랜잭션을 처리하는 엔터프라이즈 환경에서 매일 수십 건 이상의 자동화 실패가 발생할 수 있음을 시사합니다. 이러한 중단 현상은 단순히 업무의 흐름을 끊는.. 2026. 6. 12. 이전 1 다음
